Pembelajaran
mesin (machine learning) telah ada selama beberapa dekade dengan banyak
kegunaan dari teknologi canggih ini. Teknologi ini membantu dalam hal
penghematan biaya, peluang pendapatan, dan pemantauan risiko. Untuk memberikan
gambaran tentang aplikasi pembelajaran mesin, berikut adalah beberapa contoh :
(1) Perawatan
Prediktif : monitor sensor untuk memperkirakan kapan peralatan mungkin gagal. Teknologi
ini tidak hanya membantu mengurangi biaya tetapi juga mengurangi waktu henti
dan meningkatkan keselamatan. Faktanya, beberapa perusahaan menggunakan drone
untuk mengumpulkan data, yang jauh lebih efisien. Teknologi ini terbukti cukup
efektif untuk industri seperti energi, pertanian, dan konstruksi.
(2) Merekrut
Karyawan : proses ini bisa menjadi proses yang membosankan karena banyak resume
calon karyawan yang seringkali bervariasi. Hal ini bisa berarti mudah untuk
melewatkan kandidat hebat yang sangat dibutuhkan perusahaan. Tetapi
pembelajaran mesin dapat sangat membantu. Sistem ini juga mengotomatiskan
pembuatan deskripsi pekerjaan, yang bahkan memperhitungkan nuansa berdasarkan
industri dan lokasi.
(3) Pengalaman
Pelanggan : pelanggan menginginkan pengalaman yang dipersonalisasi. Mereka yang
sudah terbiasa dengan hal ini dengan menggunakan layanan seperti Amazon.com dan
Uber. Dengan pembelajaran mesin, perusahaan dapat memanfaatkan datanya untuk
mendapatkan wawasan, mempelajari tentang apa yang benar-benar berhasil untuk
melayani kebutuhan pelanggan.
(4) Keuangan
: pembelajaran mesin dapat mendeteksi ketidaksesuaian, misalnya dalam
penagihan. Ada teknologi baru, yang disebut RPA (Robotic Process Automation),
yang dapat membantu dalam hal ini. Ini mengotomatiskan proses rutin untuk
membantu mengurangi kesalahan. RPA juga dapat menggunakan pembelajaran mesin
untuk mendeteksi abnormal atau transaksi keuangan yang mencurigakan.
(5) Layanan
Pelanggan : contohnya pemanfaatan chatbots atau chatterbot (aplikasi perangkat
lunak yang digunakan untuk melakukan percakapan obrolan online melalui teks
atau text-to-speech, sebagai pengganti kontak langsung dengan manusia), yang
menggunakan pembelajaran mesin untuk mengotomatiskan interaksi dengan
pelanggan.
(6) Kencan : Pembelajaran mesin dapat membantu menemukan jodoh ! Tinder, salah satu aplikasi kencan terbesar, menggunakan teknologi tersebut untuk membantu meningkatkan kecocokan. Misalnya, ia memiliki sistem yang secara otomatis memberi label pada lebih dari 10 miliar foto yang diunggah setiap hari.
Sumber : T. Taulli, 2019, Artificial
Intelligence Basics A Non-Technical Introduction, Apress
Comments
Post a Comment