Halusinasi Kecerdasan Buatan (AI)

 

Dalam konteks Kecerdasan Buatan (AI),  halusinasi  adalah kondisi di mana model /aplikasi AI (ChatGPT, Google Gemini, DeepSeek, Grok dll.) memberikan jawaban yang terdengar sangat meyakinkan, namun secara faktual salah, tidak relevan, atau tidak memiliki dasar pada data pelatihannya. Sederhananya, AI sedang "mengarang bebas" tetapi menyampaikannya dengan nada bicara yang sangat percaya diri seolah-olah informasi tersebut adalah fakta medis atau sejarah yang valid. Penting untuk dipahami bahwa AI seperti ChatGPT atau Gemini tidak "berpikir" seperti manusia. AI bekerja berdasarkan  probabilitas statistik dengan cara sebagai berikut :

*  Prediksi kata berikutnya:  AI memprediksi kata apa yang paling mungkin muncul setelah kata sebelumnya. Jika pola yang ditemukan tidak akurat, AI akan terus merangkai kata agar kalimatnya terlihat benar secara tata bahasa, meskipun isinya salah.

*  Kesenjangan data:  Jika AI tidak memiliki informasi tentang topik yang sangat spesifik atau kejadian terbaru, ia mungkin mencoba mengisi kekosongan tersebut dengan informasi yang mirip namun tidak akurat.

*  Keinginan untuk membantu:  AI diprogram untuk memberikan jawaban. Terkadang, saking "inginnya" menjawab, ia memaksakan informasi yang tidak ada.

 

Berikut adalah contoh bentuk halusinasi AI mengenai fakta sejarah/tokoh misalnya dengan menyebutkan nama menteri yang sebenarnya tidak pernah menjabat. Memberikan referensi palsu dengan mengutip judul buku, artikel ilmiah, atau tautan URL yang tidak pernah ada. Logika matematika  dengan memberikan hasil perhitungan yang salah namun menjelaskan langkah-langkahnya dengan yakin. Mebuat kode pemrograman  dengan menyarankan fungsi atau pustaka (library) yang tidak eksis dalam bahasa pemrograman tertentu. Karena halusinasi adalah karakteristik bawaan dari model bahasa besar (Large Language Models), pengguna sebaiknya tetap waspada dengan cara:

1.  Verifikasi (cross-check):  selalu periksa informasi penting melalui mesin pencari atau sumber resmi.

2.  Berikan konteks yang jelas:  semakin spesifik instruksi (prompt), semakin kecil kemungkinan AI untuk melantur.

3.  Gunakan fitur "cek ulang":  beberapa aplikasi AI menyediakan tombol untuk memverifikasi jawaban langsung melalui Google Search.

 

Berikut contoh memeriksa jawaban AI yang berkaitan dengan sejarah, untuk memastikan apakah AI berhalusinasi atau tidak

1. Gunakan Metode Triangulasi : jangan mengandalkan satu sumber. Periksa informasi tersebut di tiga jenis sumber berbeda, yaitu : Ensiklopedia/Buku Teks (contoh: Britannica atau buku sejarah resmi), Arsip Digital (contoh: Perpusnas atau arsip universitas) dan Jurnal Akademik, gunakan Google Scholar untuk melihat apakah peristiwa tersebut dibahas oleh para ahli sejarah.

2. Periksa Linimasa (Timeline) : salah satu cara termudah mendeteksi halusinasi adalah dengan mengecek tanggal lahir dan kematian tokoh yang disebutkan. Jika AI mengatakan dua tokoh bekerja sama, pastikan masa hidup mereka bersinggungan di tahun yang relevan.

3. Minta AI Memberikan Sumber (Citations) : meskipun AI bisa memalsukan sumber, memintanya untuk "Berikan daftar referensi buku atau jurnal untuk klaim ini" dapat membantu. Jika AI mulai memberikan judul buku yang tidak bisa ditemukan di Google atau katalog perpustakaan, itu adalah tanda kuat adanya halusinasi.

4. Gunakan Tool Pencarian Terintegrasi : jika menggunakan AI yang memiliki akses internet (seperti fitur cari di Gemini), mintalah AI untuk memverifikasi jawabannya sendiri dengan mencari berita atau dokumen sejarah asli.

Semakin spesifik dan jarang dibahas sebuah peristiwa sejarah, semakin besar kemungkinan AI mengalami halusinasi karena kekurangan data latihan yang akurat.